AI Overviews und CTR: Ahrefs, Seer und Pew in Einklang gebracht

Kurzantwort

Die verfügbaren Studien zeigen in der Regel weniger Klicks, wenn eine AI Overview erscheint, rechtfertigen aber keinen universellen Koeffizienten. Ahrefs schätzt für die Seite auf Position 1 rund 58 % weniger relative CTR in einer Kohorte von 300.000 Keywords auf Desktop im Dezember 2025. Pew beobachtet bei 900 US-Erwachsenen im März 2025, dass 8 % der Besuche mit KI-Zusammenfassung auf ein klassisches Ergebnis klicken, gegenüber 15 % ohne. Seer beobachtet anschließend eine Erholung der AIO-CTR von 1,3 % auf 2,4 % zwischen Dezember 2025 und Februar 2026. Diese Messungen beantworten drei verschiedene Fragen.

Das Wichtigste in Kürze

• Ein relativer Rückgang von 58 % ist weder ein Rückgang um 58 Punkte noch ein Verlust von 58 % des gesamten Traffics.
• Pew misst das Verhalten nach einem SERP-Besuch; Ahrefs die CTR auf Position 1; Seer ein Portfolio aus Marken und Anfragen.
• Seer zeigt, dass eine Zitation die CTR innerhalb von AIO-SERPs verbessert, ohne das Niveau von Anfragen ohne AIO zu erreichen.
• Intention, Gerät, Zeitraum und Keyword-Auswahl verändern den Effekt stark.
• Eine seriöse Prognose wendet Szenarien nur auf den tatsächlich exponierten Anteil der Impressionen an.

Das Modell: Exposition, Position, Zitation und Klick

Vier Ereignisse müssen getrennt bleiben:

1. Exposition: Die Anfrage zeigt eine AI Overview an.
2. Organische Präsenz: Deine URL rankt in den klassischen Ergebnissen.
3. Zitation: Deine URL oder Domain wird in der Antwort als Quelle dargestellt.
4. Klick: Der Nutzer besucht die Website von einer dieser Oberflächen aus.

Die klassische organische CTR ist Klicks / Impressionen. Eine Search-Console-Impression kann jedoch unterschiedliche Oberflächen, Positionen und Intentionen zusammenfassen. Ein externer Tracker beobachtet die Präsenz der AIO womöglich zu einem anderen Zeitpunkt, an einem anderen Ort oder ohne Personalisierung. Der Status „AIO" muss deshalb datiert und als gemessene Exposition behandelt werden, nicht als dauerhafte Eigenschaft des Keywords.

Die wichtigsten Studien vergleichbar machen

Diese Studien heben sich nicht gegenseitig auf. Ahrefs sucht den plausiblen Effekt auf die erste Seite. Pew beobachtet, ob eine Person nach der SERP klickt. Seer untersucht die Entwicklung eines kommerziellen Portfolios und den relativen Vorteil einer Zitation. Semrush verfolgt das Ausbleiben jeglichen Klicks bei Keywords. Ihre Nenner unterscheiden sich.

Relative und absolute Zahlen verstehen

Sinkt die CTR von 4 % auf 2 %, beträgt der Rückgang 2 Prozentpunkte und 50 % relativ. Bei 100.000 Impressionen sinken die Klicks von 4.000 auf 2.000.

In der Ahrefs-Studie liegt die kontrafaktische CTR bei 3,734 % und die beobachtete CTR bei 1,5677 %. Die absolute Differenz beträgt:

3,734 % - 1,5677 % = 2,1663 Punkte

Die relative Differenz beträgt:

(1,5677 - 3,734) / 3,734 = -58,02 %

„Die CTR sinkt um 58 %" zu sagen, ohne beide Niveaus zu nennen, verbirgt das Volumen. „Sie sinkt um 58 Punkte" wäre falsch.

Prognoseverfahren in acht Schritten

1. Exportiere mindestens dreizehn Monate an Anfragen, Seiten, Ländern und Geräten aus der Search Console.
2. Gruppiere Anfragen nach Intention und Zielseite; halte Markenbegriffe getrennt.
3. Erfasse die Präsenz einer AIO mehrmals pro Woche mit Datum, Land und Gerät.
4. Berechne den exponierten Anteil der Impressionen, nicht nur den Anteil der Keywords.
5. Miss die historische exponierte und nicht exponierte CTR, sofern die Zeitreihe das erlaubt.
6. Erstelle drei Annahmen für den relativen Rückgang: vorsichtig, mittel und streng.
7. Ergänze ein „zitiert"-Szenario getrennt vom „nicht zitiert"-Szenario, ohne anzunehmen, dass die Zitation die Differenz verursacht.
8. Vergleiche die Prognose monatlich mit den Ist-Werten und schätze die Koeffizienten neu.

Szenario-Formel

Klicks = I × [E × (C × CTR_zitiert + (1-C) × CTR_nicht_zitiert) + (1-E) × CTR_ohne_AIO]

wobei I die Zahl der Impressionen ist, E der einer AIO ausgesetzte Anteil und C der exponierte Anteil, in dem deine Marke zitiert wird. Alle Werte sind Anteile zwischen 0 und 1.

Durchgerechnetes Beispiel: budgetieren ohne Überversprechen

Eine Seite erhält 80.000 monatliche Impressionen. Datierte Beobachtungen schätzen, dass 55 % mit einer AIO verbunden sind. In den AIO-SERPs wird die Website bei 30 % der Impressionen zitiert. Es werden drei Szenario-CTRs angesetzt: 3,6 % ohne AIO, 2,2 % mit AIO und Zitation, 1,0 % mit AIO ohne Zitation.

• AIO und zitiert: 80.000 × 55 % × 30 % × 2,2 % = 290 Klicks
• AIO nicht zitiert: 80.000 × 55 % × 70 % × 1 % = 308 Klicks
• Ohne AIO: 80.000 × 45 % × 3,6 % = 1.296 Klicks
• Gesamt: 1.894 Klicks

Ohne Segmentierung hätte die Anwendung von 3,6 % auf alle 80.000 Impressionen 2.880 Klicks ergeben. Der Szenario-Fehlbetrag liegt bei 986 Klicks. Das ist keine kausale Schätzung: Anfragen mit AIO können von vornherein informationsorientierter und weniger klickstark sein. Der richtige Einsatz ist budgetär, mit einer Bandbreite und monatlicher Überprüfung.

Was die von Seer gemessene Erholung zeigt

Seer beobachtet im Dezember 2025 einen Tiefstand von 1,3 % organischer CTR bei AIO-Anfragen und dann 2,4 % im Februar 2026, also +1,1 Punkte und relativ rund 85 %. Im selben Bericht steigen Anfragen ohne AIO von 2,8 % im Januar 2025 auf 3,8 % im Februar 2026. Das legt nahe, dass ein datierter Koeffizient schnell veraltet.

Der Bericht gibt außerdem an, dass über 30.842 informationsorientierte Anfragen hinweg eine AIO bei 267 der 280 Vergleichsanfragen (95,4 %) und bei 1.214 der 1.413 als Frage formulierten Anfragen (85,9 %) erscheint. Diese Verteilung stammt aus dem von Seer verfolgten Portfolio; sie stellt keine allgemeine Verbreitung im Web dar. Sie rechtfertigt aber, diese Formate in einer B2B-Prognose zu segmentieren.

Der Zuwachs von +120 % für eine zitierte Marke im Vergleich zu einer nicht zitierten Marke auf einer AIO-SERP bleibt eine Assoziation. Eine zitierte Marke kann auch bekannter, besser platziert oder relevanter sein. Seer weist darauf hin, dass die zitierte CTR weiterhin 38 % unter Anfragen ohne AIO liegt. Die vernünftige Entscheidung lautet, an der Zitation zu arbeiten, wenn das Thema kommerziellen Wert hat, ohne anzukündigen, dass sie den alten Traffic wiederherstellt.

Was die Daten belegen und nicht belegen

Die vier Studien zeigen, dass der AIO-Kontext mit einer anderen Verteilung der Klicks verbunden ist. Sie belegen auch, dass Zeitraum und Anfragenauswahl zählen: Der Effekt ist weder fest noch einheitlich.

Sie belegen nicht, dass das Hinzufügen einer FAQ, eines Markups oder einer bestimmten Wortzahl die CTR erhöht. Google gibt in seinem Optimierungsleitfaden 2026 im Übrigen an, dass es weder eine ideale Länge noch ein spezielles KI-Markup noch eine Pflicht zur Zerlegung von Inhalten in winzige Fragmente gibt. Die Studien belegen auch keine Kausalität der Zitation für den Klick.

Häufige Fehler und Abbruchkriterien

• Einen relativen Rückgang von 58 % auf alle Seiten anwenden, auch auf navigations- und transaktionsorientierte.
• Organische CTR, Klicks auf eine AIO-Quelle und Zero-Click-Rate vermischen.
• Die AIO-Präsenz einmal messen und dann ohne Hinweis auf die vorangegangenen zwölf Monate anwenden.
• Mobile ignorieren, obwohl die genutzte Studie nur Desktop abdeckt.
• Anfragen entfernen, die Impressionen verloren haben: Das erzeugt einen Survivorship-Bias.
• Eine Prognose abbrechen, wenn die exponierten Impressionen nicht geschätzt werden können; zeige dann eine Sensitivitätsbandbreite statt einer zentralen Zahl.

Wiederverwendbares Asset: der Szenario-Rechner

Mit dem Szenario-Rechner für AIO-CTR kannst du Impressionen, Expositionsrate, Zitationsrate und drei CTRs eintragen. Dupliziere eine Zeile je Intention und Gerät. Ergänze die Spalten koeffizient_quelle, beobachtungsdatum und unsicherheit, damit ein externer Koeffizient nicht zur stillen Konstante wird.

So bringt sich SEOryon ein

Wo die entsprechenden Konnektoren und Trackings verfügbar sind, kann SEOryon Search-Console-Daten und Sichtbarkeitsbeobachtungen zusammenführen, um diese Segmentierung zu erleichtern. Die Plattform macht aus einer Assoziation keine Kausalität und sieht keine Wettbewerbs-Impressionen, die deiner Property fehlen. Der Analyst behält die Wahl der Kohorten, Annahmen und der wirtschaftlichen Schwelle.

Messbare Übung

Wähle zehn informationsorientierte Seiten und erstelle eine Klickprognose mit drei Szenarien für die nächsten acht Wochen. Ergebnis: eine Tabelle je Seite mit Impressionen, AIO-Exposition, Zitation, Referenz-CTR, Koeffizienten und Einschränkung. Erfolg: Der mittlere absolute Fehler zwischen zentraler Prognose und Ist-Wert wird berechnet, und die Annahmen werden überarbeitet, ohne die Beobachtungen rückwirkend zu verändern.

FAQ

Halbieren AI Overviews immer die CTR?

Nein. Ahrefs schätzt in einem bestimmten Kontext rund 58 % weniger, aber Seer beobachtet eine Erholung und Semrush ein anderes Zero-Click-Ergebnis. Miss dein eigenes Portfolio.

Holt eine Zitation in der AIO die verlorenen Klicks zurück?

In der Seer-Kohorte erhalten zitierte Marken auf AIO-SERPs mehr Klicks als nicht zitierte, bleiben aber unter den Anfragen ohne AIO. Das ist keine kausale Garantie.

Sollte man informationsorientierte Inhalte streichen?

Nein. Sie können Verständnis, Autorität und Zitationen aufbauen. Bewerte ihren Beitrag zu Markensuchen, assistierten Pfaden und Conversions und konsolidiere dann die Stücke, die weder Nachfrage noch originelle Information bringen.

Welchen Zeitraum nimmt man als Referenz?

Nutze mindestens dreizehn Monate, um Saisonalität zu erkennen, gewichte aber jüngere Wochen stärker, wenn sich die Oberfläche ändert. Halte die Methodenbrüche sichtbar.

Weiterlesen

Sieh im Register des Observatoriums nach, um die Quellen zu qualifizieren, und dann, wie Google AI Overviews und AI Mode funktionieren. Die nächste Analyse trennt KI-Zitationen und Google-Rankings. Für die Umsetzung nutze die Messung der KI-Sichtbarkeit.

Quellen

• Ahrefs: CTR-Update zu AI Overviews, Februar 2026- Pew Research Center: Klicks und KI-Zusammenfassungen- Seer Interactive: AIO Impact on Google CTR, 2026- Semrush / Datos: AI-Overviews-Studie- Google Search Central: Leitfaden für generative Funktionen

Methoden- und Aktualisierungshinweis

Überprüft am 16. Juli 2026, übersetzt und redigiert am 22. Juli 2026. Die Raten werden mit ihrem Nenner sowie in Punkten und relativ dargestellt. Die Szenarien sind keine garantierten Prognosen; sie müssen neu kalibriert werden, sobald sich eine Oberfläche, ein Tracking-Modell oder der Anfragenmix ändert.